眾所周知，人工智能的三要素是算力、算法和數據，而這三個要素中，哪一個更重要，哪一個突破后能帶來更大的發(fā)展，一直是人們關注的焦點。

算力、算法和數據交替突破迭代發(fā)展，這三個要素在人工智能不同的發(fā)展階段，確實發(fā)揮著不一樣的作用，所以很難說哪一個的作用更大?？梢哉f，人工智能缺了哪一個都不行，而單單依靠哪一個也發(fā)展不起來，但并不是說這三個要素齊頭并進才能發(fā)展，實際上這三者在不同階段發(fā)揮的作用有所不同。

在人工智能發(fā)展初期，制約發(fā)展的可能是算力，到了一定程度有可能是數據制約了發(fā)展，再進一步，可能瓶頸就在灶具。

“巧婦難為無米之炊”，這句話隱含的信息量并不小，正好可以用于對比人工智能。巧婦的“巧”就是算法，食材就是數據，而鍋碗瓢盆和爐灶就是算力。

如果沒有食材，就算你有爐灶和鍋碗瓢盆，也沒辦法做出飯，而有了食材，沒有爐灶和鍋碗瓢盆也做不出飯菜，有了食材，有了鍋碗瓢盆，沒有巧婦，也同樣做不出一桌豐盛的飯菜。

在上個世紀50年代，人工智能的概念被創(chuàng)立出來，此時可以說算力、算法和數據同樣重要，一個合理的框架就像一個嬰兒，各方面都要均衡。

這一起步階段從1956年至上世紀60年代初。戰(zhàn)績如機器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。這個階段看起來以一定的算力為基礎的算法更為重要。就像一個人剛開始做飯，灶具和初步的技能就可以做出一桌飯菜。

而緊接著，人工智能卻陷入了低潮，這是源于過高的期待，就像一個家庭主婦，做出了第一桌飯菜，所有的人都充滿了過高的期望，此時巧婦也有些膨脹，想再露一手，沒想到技不如人，失敗了。從上世紀60年代至70年代初，人們無法用機器證明兩個連續(xù)函數之和還是連續(xù)函數、機器翻譯鬧出笑話等事件標志著人工智能進入低谷，很多投資也泡了湯。

沒辦法，形勢比人強，還是實際些，做點小菜吧。從上世紀70年代初到80年代中，專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智能走入應用發(fā)展的新高潮?！扒蓩D”做出了幾個拿手菜，這個時期還是以算法的突破為主。

很遺憾，“巧婦”沒有乘勝追擊，而是不停地做拿這幾樣手菜，停滯不前。自上世紀80年代中至90年代中，專家系統(tǒng)存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。算法無法突破，數據也在限制著人工智能的發(fā)展，此時的瓶頸不在于算力。

痛定思痛，“巧婦”總結經驗，既不冒進，又不退縮，而是按部就班地推進。從上世紀90年代中到2010年，網絡技術特別是互聯網技術的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術進一步走向實用化。標志性戰(zhàn)績是1997年IBM的深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM又提出“智慧地球”的概念?！扒蓩D”拓展了食材，灶具鍋碗瓢盆也進行了更換，更多的拿手菜出臺了。由于互聯網的發(fā)展，數據量猛增，計算能力也突飛猛進，形成良性循環(huán)期，算力帶動數據，數據帶動算法不斷突破，為下一個突破打下基礎。

“巧婦”信心倍增，面對越來越豐富的食材，和嶄新的灶具，決定大干一場，將廚藝提升一個較大的層次。從2011年至今，隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發(fā)展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發(fā)展，使得科學與應用緊密結合，圖像識別、語音識別、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實際技術突破，迎來爆發(fā)式增長。很顯然，這個階段，在上個10年的基礎上，數據的作用持續(xù)發(fā)力，繼續(xù)成為人工智能發(fā)展的主要動力。此時制約巧婦做出更大一桌好菜的因素，不是食材，而是灶具太少。

任正非在幾天前被采訪時曾說：“世界上最保密的秘鑰，用超級計算機花幾十萬年可以破解，如果量子計算機出現，幾秒鐘就能把幾萬年破譯不了的秘鑰破譯，所以信息安全不是一個絕對概念。大家說區(qū)塊鏈多么偉大，但在量子計算機前它不值一提?！边@就是量子計算機的威力，如果量子計算機真正出現，算力的突破將改變一切。

而“巧婦”正在等待的，不是食材，就是這一嶄新的灶具和鍋碗瓢盆，這一次升級，將能發(fā)揮出“巧婦”憋了幾年的大招，做出一大桌好飯菜。

用巧婦和人工智能作比較，并不僅僅是想用對比的手法說明人工智能發(fā)展的過去，而是想以此推斷出人工智能在下一個時期，能成為突破的要素是什么。

從一個小白到廚藝高手的成長歷程中的各種要素的出現、成熟，交替突破，帶來的一個臺階一個臺階的進階，可以形象地比對人工智能。

從目前發(fā)展態(tài)勢來看，物聯網的全面展開，在今后的5年中，數據會有指數級的突破，數據不會是制約人工智能發(fā)展的要素。從算法來看，神經網絡、深度學習等也在深入應用，在數據的作用下，也會迎來完善，但是想要突破，以目前的條件非常困難。一個廚藝較高，食材豐富的巧婦，制約她的就是灶具。所以今后的10年或20年，人工智能突破的要素在算法。

而我們看到，就算用先進的灶具，能做出一大桌精美飯菜的巧婦，廚藝也還沒有達到出神入化的境界，要想出神入化需要的不僅僅是熟練和精通，而是頓悟。人工智能最終的突破不在于算力和數據，而在于算法，這種算法的突破，和數據和算力分不開，人工智能實現真正突破的時間點可能就在人工智能概念提出的100年。

責任編輯：中山網站建設
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